O mnie
Pasjonat technologii ze specjalizacją w sztucznej inteligencji,
łączący praktyczne doświadczenie w IT z solidnym zapleczem
technicznym. Studiuję informatykę (spec. Sztuczna Inteligencja) na
UAM w Poznaniu. Zajmowałem się w praktyce fine-tuningiem modeli
językowych oraz uruchamianiem dużych modeli LLM lokalnie i w chmurze.
Posiadam doświadczenie w programowaniu (Python, React, React
Native), analizie danych (Power BI, Pandas, Microsoft Fabric) oraz
pracy z chmurą (GCP, AWS, Firebase).
Jestem osobą analityczną, samodzielną i szybko przyswajającą nowe
technologie.
Wyróżnione projekty
-
FactifAI - platforma AI do fact-checkingu
FactifAI to produkcyjna platforma SaaS stworzona w Django, służąca do automatycznego i wieloźródłowego fact-checkingu z wykorzystaniem zaawansowanych modeli językowych LLM. -
LM Chat - lokalny czat z modelami LLM
W ramach projektu powstała wieloplatformowa aplikacja LM Chat we Flutterze do prowadzenia konwersacji z dużymi modelami językowymi (LLM) działającymi w pełni lokalnie na urządzeniu użytkownika - bez połączenia z chmurą. -
Klasyfikator autorstwa zwrotek rapowych - NLP i LLM
W ramach projektu zostały dostrojone modele językowe do zadania klasyfikacji autorstwa zwrotek rapowych, czyli rozpoznawania jednego z 20 polskich raperów na podstawie tekstu zwrotki rapowej. -
Model sztucznej inteligencji do klasyfikacji wypowiedzi
W ramach projektu stworzony został model sztucznej inteligencji do binarnej klasyfikacji wypowiedzi w języku polskim - rozróżniania CLAIM (stwierdzeń wartych analizy fact-checkingowej) od NOT CLAIM (wypowiedzi, które nie są stwierdzeniami lub nie wymagają takiej weryfikacji).
Technologie wykorzystywane w projektach
-
Hugging Face Transformers
-
Unsloth
-
Ollama
-
PyTorch
-
Python
-
Django / DRF
-
React / React Native
-
Flutter
-
Git / GitHub
-
Pandas
-
Microsoft Fabric / Power BI
-
Microsoft SQL Server
-
Microsoft 365 / Office
-
Amazon Web Services
-
Google Cloud
-
Firebase
